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ChatGPT vs. AI Agents: Der entscheidende Unterschied erklärt
Warum AI Agents das können, was ChatGPT fehlt...

Hi ,
Eine Frage, die mir ständig gestellt wird: "Was genau ist der Unterschied zwischen ChatGPT und einem AI Agent?"
Heute will ich damit aufräumen und dir den absolut entscheidenden Unterschied zeigen - Memory.
Der wesentliche Unterschied: Memory
Stelle dir folgendes Szenario vor:
Mit ChatGPT:
Du öffnest einen Chat und sagst: "Mein Hund heißt Rex"
Du öffnest einen NEUEN Chat und fragst: "Wie heißt mein Hund?"
ChatGPT hat keine Ahnung - die Information ist verloren
Mit einem AI Agent:
Du sagst dem Agent: "Mein Hund heißt Rex"
Du fragst später: "Wie heißt mein Hund?"
Der Agent antwortet korrekt: "Dein Hund heißt Rex"
Das klingt simpel, ist aber revolutionär für jede Art von Anwendung, die Kontext über Zeit hinweg behalten muss.
Die 3 Kernkomponenten eines AI Agents
In meiner N8N-Demo im Video zeige ich diese drei essentiellen Elemente:
Chat Model = Das "Gehirn" des Agents
• Kann von Claude, OpenAI, etc. kommen
• Verarbeitet die natürliche Sprache
• Ohne dieses funktioniert nichtsMemory = Das "Gedächtnis" des Agents
• Speichert Informationen für spätere Nutzung
• Verschiedene Typen (Window Buffer, Vector Stores, etc.)
• Der entscheidende Vorteil gegenüber ChatGPTTools = Die "Hände" des Agents
• Ermöglichen Interaktionen mit externen Systemen
• Im Video nicht gezeigt, aber extrem wichtig
• z.B. Kalender-Zugriff, Email-Versand, Datenbankabfragen
In welchen Tools kann man AI Agents bauen?
Diese Funktionalität findest du in:
N8N (wie im Video gezeigt)
Lindy
Langchain
Dify
Relevance AI
und vielen weiteren Tools
Das Grundprinzip bleibt gleich: Model + Memory + Tools = Agent
🎧 Komplettes Live-Demo hier:
Was bedeutet das für dich? AI Agents können personalisierter, kontextbezogener und langfristig nützlicher sein als einfache Chats. Sie merken sich, was wichtig ist - und genau das macht den Unterschied.
Happy Building!
Sascha
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